我的做事原则

核心定义：模糊的问题不能直接回答。一个大的需求不管能力多强，如果不能拆成几个更简单的问题，依然很难做得好。必须先拆定义、拆职责、拆约束、拆验证条件。

我的经历：在讨论“AI 能否取代程序员”时，直接争论容易陷入空泛。只有拆解到程序员的具体职责（写代码、沟通、决策、承担责任、处理复杂上下文等），才能清晰判断 AI 能做什么、不能做什么。Tasking 也是如此，能准确拆分到一个番茄钟（15-25分钟）内的任务，才说明你真的想清楚了。

触发条件（When to use）：当面对一个看似庞大、充满争议、不知从何下手的问题，或者在估算时间发现自己完全没底时。

行动指令（How to do）：停止直接寻找答案。拿出一张纸，把这个问题拆解为至少 3 个具体的、能用“是/否”或明确数据验证的小前提。

核心定义：复杂带来模糊，模糊带来不确定，不确定导致目标无法达成。如果目标不清晰，比较越多，越容易被拖进犹豫。

我的经历：买手机时，一开始看小米 17 Pro，然后看 OPPO，纠结于拍照、流畅度、生态、发烫、性价比等无数个维度。因为没有先把“我到底要优化什么”拆清楚，各种维度的需求在脑子里反复打架，最终导致决策瘫痪，没有买成。

触发条件（When to use）：当面对超过3个维度的复杂选择，开始对比各种优缺点，感到疲惫且迟迟做不出决定时。

行动指令（How to do）：停止对比选项。问自己：“我最不能妥协的 1 个核心需求是什么？”把所有的维度排序，砍掉那些“看起来也不错但并非刚需”的条件。

核心定义：直觉往往只是你自己的价值观、思考方式、经验积累的压缩产物，它不一定是真相，更不是第一性原理。

我的经历：我从小很喜欢说“直觉上是怎么样的”，也容易接受“符合直觉”的结论。但在面对 AI 工具的顺滑回答、深度学习的复杂判断，或者是小鹏在智能驾驶上的方向探索时发现，很多正确答案恰恰要在大量试错后才能确认。如果只是“感觉顺”就接受，非常容易走偏。

触发条件（When to use）：当你听到一个观点，或者 AI 给出一个答案，你本能地觉得“很顺”、“很符合常理”，准备立刻采用时。

行动指令（How to do）：按一下暂停键。问自己：“这个结论背后的前提是什么？”尝试用基础事实（事实数据或逻辑推导）来验证一次，而不是仅仅依赖“顺不顺”。

核心定义：刚刚学会一点、刚有一点进步，不代表已经掌握。真正的能力是在无聊、枯燥的稳定重复中长出来的肌肉记忆。

我的经历：我特别容易在“认知刺激”和“新鲜感”里获得奖励。比如学游泳时，突然发现自己会换气了，那一瞬间觉得“通了”，但紧接着觉得“累了”（其实是心里不想继续了），就没有趁热打铁练熟。我总是享受“发现”的过程，却不愿意忍受“单调重复”，导致刚有一点进步就停下。

触发条件（When to use）：当你终于弄懂了一个难点、学会了一个新动作，脑子里冒出“我会了，今天就到这吧”的念头时。

行动指令（How to do）：告诉自己：“现在才刚刚开始。”在产生放弃念头的瞬间，强迫自己再按标准动作执行至少 5 次，将“懂了”推进到“习惯化”。

核心定义：什么都想练一点，就意味着什么都没练透。真正的练习不应该追求覆盖面，而应该追求在单一项目上的高稳定复现率。

我的经历：打篮球时，脑子里有各种计划（练背身、三分、突破、左手），每次去都想面面俱到，结果就是无效的运球投篮，练完也没有成就感。练琴也是，明明知道节拍器是对的，能提高上限，但因为过程枯燥、节奏固定，就做不到长期坚持。因为我不愿意放弃多样性，进入单一重复。

触发条件（When to use）：当你安排练习计划时，发现自己列了超过 3 个想提升的技能点；或者练习过程中感到枯燥想要换花样时。

行动指令（How to do）：砍掉今天练习计划的 80%。定一个量化目标，比如“跟着节拍器连续弹对 10 次”、“左手上反篮进 50 个”，不达到这个次数绝不换项目。

核心定义：有些决策即使做到了所谓的“最优”，其带来的收益也远低于你在反复思考、反复纠结中所损耗的精神成本。

我的经历：在买手机这件事情上，我在不同品牌、不同参数、不同价位之间反复横跳。我一直在试图寻找那个不存在的“绝对正确且性价比最高”的答案。结果是，在这个决策上耗费的心智成本，可能早就超过了手机本身价值的差异。

触发条件（When to use）：当你发现自己在一个非生死攸关的选择上，花费了超过一天时间，并且开始在细枝末节的参数上反复比较时。

行动指令（How to do）：给自己设定一个强制止损点（比如 1 小时内必须决定）。如果 1 小时后还是纠结，就抛硬币或直接选最顺眼的那个，然后承受结果，把注意力还给真正重要的事情。

核心定义：原则如果只是抽象概念，容易空；如果结合真实经历，它就会变成一个可回忆、可验证的认知模型。记录的目的不是为了证明自己想过，而是为了形成可检索、可调用的算法。

我的经历：我喜欢把思考变成系统。我不急着输出，也不急着立刻变强，我更希望这些总结能留在脑子里，在下次遇到类似问题时，帮助自己简化决策、让思考更稳。这就是我为什么要做数字分身博客的原因。

触发条件（When to use）：当你完成一次反思或读到一句有启发的话，准备只写一句“干巴巴的名言”存进笔记时。

行动指令（How to do）：在记下原则的同时，必须附带一个“我以前是怎么做的（失败案例）”以及“下次遇到类似情况我应该怎么做（Action）”。

核心定义：真正的成长不是“我明白了”，而是“我能持续做对很多次”。理想的状态是处事稳定、思考稳定，过程稳、节奏稳，不会被一点小成就冲散。

我的经历：我从小不喜欢拆问题，不喜欢排列组合和多步推演。我更偏向做个取巧的人，喜欢发现规律，然后迅速寻找简单直接的办法，却讨厌长时间重复落实。我看见了自己和“理想中稳定的人”之间的差距，我需要训练“找到方向后还能继续走下去”的能力。

触发条件（When to use）：当你觉得事情进展太慢开始心浮气躁，或者因为取得了一点小成就而沾沾自喜想要提前庆祝时。

行动指令（How to do）：深呼吸。告诉自己：“慢慢来，比较快。”把关注点从“结果好不好”转移到“我今天的动作有没有变形”上。